为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

2025-06-23 17:30:13

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
广告位810*200
相关阅读
谷歌云服务宕机导致 OpenAI、Shopify 等服务中断,此次宕机的具体技术原因是什么?

谷歌云服务宕机导致 OpenAI、Shopify 等服务中断,此次宕机的具体技术原因是什么?

昨天的 GCP 全球宕机事故报告出了,给大家解读下。 从 ...

2025-06-19
如何看待伊朗国家电视台发文:“今晚,将会发生一件大事,让世界铭记几个世纪”?

如何看待伊朗国家电视台发文:“今晚,将会发生一件大事,让世界铭记几个世纪”?

正常来讲,敢说出这种话来,应该是有了新的大杀器展示或者准备超...

2025-06-19
python的包管理器uv可以替代conda吗?

python的包管理器uv可以替代conda吗?

看着 uv 最近这么火,功能也挺全,又能当 pip 用还能管...

2025-06-19
如何评价字节跳动开源的 Netpoll?

如何评价字节跳动开源的 Netpoll?

0 前言不久前曾经对 golang 原生的 net 网络库(...

2025-06-19
核武器真的有宣传中那么牛逼吗?

核武器真的有宣传中那么牛逼吗?

没有。 实际上核弹打击现代城市,特别是国内城市的效果非常差...

2025-06-19